一篇阿里博文引发的思考和探索

MCP已经火了很长一段时间了，现在自己编写体验一下，本篇将介绍如何用TS实现MCP服务。

MindIE + Dify + DeepSeek + Embedding模型 + Rerank模型

PocketFlow 轻量 Agent 框架学习笔记，介绍节点结构与 workflow 编排要点。

使用MindIE推理大模型，并用Benchmark进行性能测试。

PyTorch官方提供了昇腾插件包，安装后虽然可以支持PytorchOCR和PaddlePaddle的推理任务，但性能通常低于GPU。为了充分发挥昇腾硬件的潜力，可以采用离线推理方案：

使用910B3芯片

Python 语法速查笔记，汇总字符串、数组等常用操作，适合从 Java 转 Python 的复习。

记录好用的AI工具、新的AI技术，持续更新（更新失败...此博文停止）

LangChain/LangGraph 基础笔记，介绍状态图、节点与边的概念及构建流程。