一篇阿里博文引发的思考和探索

新业务，新挑战！

入职一月内为公司解决当前面临的两大难题，获得公司CEO表彰 ~ 以下为 7 月份版本，后续又进行了更多迭代和优化 PaddleOCR 项目背景 我们遇到的主要问题是PaddleOCR在昇腾服务器上推理速度显著偏慢，无法满足生产需求，而且由于...

MCP已经火了很长一段时间了，现在自己编写体验一下，本篇将介绍如何用TS实现MCP服务。

离职倒计时

PocketFlow 轻量 Agent 框架学习笔记，介绍节点结构与 workflow 编排要点。

使用MindIE推理大模型，并用Benchmark进行性能测试。

稳定与动荡的四月。这个月不算忙，只是工作上在稳定与动荡之间切换着。

PyTorch官方提供了昇腾插件包，安装后虽然可以支持PytorchOCR和PaddlePaddle的推理任务，但性能通常低于GPU。为了充分发挥昇腾硬件的潜力，可以采用离线推理方案：

使用910B3芯片