AI 已经能写出比人更好的代码了
这两天，我大学时期的算法竞赛老师拿了一道编程题去测试 AI，结果被惊艳到了——我也是。
大学参加算法竞赛时，除了 ACM，最重要的赛事是浙大举办的”团队程序设计天梯赛”。比赛题目分为 L1、L2、L3 三个难度级别，题量分别为 8、4、3 道，满分 290 分。我最好成绩是个人国二，220 多分，大概是 L1 满分、L2 满分，L3 只做出了第一题的一半。
本届天梯赛上周刚结束。老师用 DeepSeek 测试，经过 5 分钟的推理，拿下了 L3 最后一题的满分——也就是整场比赛最难的那道题。测试的其他几个国产模型，有的成功有的失败。
后来我用 Gemini 和 GPT 测试了这道题目，都是一把过，Gemini 只用了 2 分钟，GPT 也仅花了 3 分钟。
我们面面相觑，惊叹当前AI的能力太过强大。大学时我训练了两年，刷了成百上千道题，并且比赛时超常发挥，也才堪堪做出 L3 的半道题。而现在，AI 只需要 2 分钟就能做出最难的一道。
现在已经不推荐程序员自己写代码了，因为肯定没有AI写的好。
实际上我从25年中旬就不手写代码了。
那么，程序员还有存在的意义吗？
AI 很强，但在生产级别的应用系统中，仍然需要人来驾驭它。虽然已经有不少非开发背景的人借助 AI 做出了小工具甚至完整产品，但如果缺乏系统设计能力和工程经验，很难构建出一个稳定、可靠、可维护的系统。
这也是为什么现在大家都在研究”harness engineering”（如何更好地调度和驾驭 AI）——AI 是引擎，但方向盘还在人手里。至少目前如此。
当然，也不排除未来人类会设计出一个近乎完美的
harness系统，并实现真正意义上的Agent自进化。到了那一步，程序员乃至人类本身，或许都不再是必需的。
题目如下：
GPT Image 2 正式发布，效果惊艳
今天 OpenAI 正式发布了 GPT Image 2，第一眼就被惊到了。
最近我在做一个 AI 算力调度系统，用它生成了几张 UI 效果图，体验超出预期。图表渲染清晰，中文字符生成准确，尤其是线条细节的处理和特殊图表的光线效果，质感非常出色。
几张效果图给大家看看：
另外也在 Banana 上也简单测试了一下：
Banana 生成的人物图片非常惊艳，但在这类 UI 图的生成上表现一般，不太擅长处理界面细节。
现在已经不推荐程序员自己写代码了，未来还需要程序员驾驭AI吗？
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